基于Kettle的无人售货机销售数据ETL处理项目产品系统

1.立项原因： 解决无人售货机订单和库存数据分散，人工统计耗时、易出错，导致热销商品缺货、滞销商品积压，收益无法达到最大化的问题，用Kettle实现数据自动整合与分析，优化库存管理。
2.项目背景：随着无人售货机的销售系统越来越完善，支付系统、监控维护系统等技术趋于成熟。传统的销售决策都是商家凭借积累的长期经验进行决定，使得无人售货机上的商品供求往往得不到合理的平衡，收益达不到最大化。

项目包含数据抽取模块、数据统计模块以及报表生成模块，主要功能如下：
1. 完成客户订单、商品类别、售货机日/年销售额的多维度聚合统计
2. 输出滞销售货机、年度商品销售排名等专项分析结果
3. 自动生成标准报表

技术栈SQL、Kettle、Excel
1.用SQL关联多源数据，Kettle实现自动化ETL流程
2.替代人工统计，数据处理效率提升60%，输出的报表为运营优化提供数据支撑