面向高等教育信息化 2.0及智慧校园建设需求，针对传统高校教学中存在的“优质资源孤岛化、教研活动时空受限、教学评估主观低效”三大痛点，构建基于云原生的多租户教育生态平台。资源普惠场景：支撑高校常态化录播与大规模公开课直播，打破校区物理围墙，实现跨校区的优质课程资源共享与同步课堂，满足万人并发听课的高可用需求。教研创新场景：重构传统线下评课模式，提供网络教研与远程互动环境，支持专家异地听课、实时标注与多维度数据分析，推动教研活动的数字化与精准化。智能赋能场景：引入 AI 视觉分析技术，对课堂教学行为（如师生互动率、抬头率等）进行自动化采集与分析，为教学质量评估提供客观数据支撑，助力从“经验型教学”向“数据驱动型教学”转型。
直播录制功能：支撑全校区常态化录播及万人级公开课直播，涵盖推流鉴权、录播录制，并支持多种直播流协议flv, hls,ws-flv。
视频点播功能：视频资源的上传、存储、转码、加密、切片功能
AI 智能教学分析引擎：基于计算机视觉技术，自动化分析课堂师生互动、专注度及教学行为，生成量化教学质量报告，辅助教研决策。
基于 Spring Cloud 微服务架构重构单体应用，设计多租户隔离方案。
核心实现包括：
1. 自研 ava-mq-amqp-starter，通过 @Consumer 注解驱动实现消息自动路由，并结合mysql实现消息发送和消费的可靠性以及消息的幂等性。
2. 构建高并发直播体系，使用zlm作为流媒体服务支撑本地直播的高并发，对接终端并封装sdk控制终端推流；支持自定义推拉流功能可拓展使用云端直播。
3. 针对 AI 服务产生的海量课堂行为数据，引入 ShardingJDBC 实施分库分表策略，支撑每天百万行数据写入。
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