在医保经办机构（如社保局医保窗口、医院医保结算中心、商业保险公司医保理赔部门）的日常工作中，医保报销业务需要处理大量纸质票据（医疗发票、费用清单、诊断证明、住院病案首页等）。传统模式下，工作人员需手动逐张整理票据、核对信息、手动录入系统，存在效率低、易出错、人力成本高、票据存档难等问题。
本工具基于 Qt（前端交互）+OpenCV（图像处理）+ONNX Runtime（模型推理）+YOLOv8（目标检测 / 分类）技术，打造医保票据智能扫描录入系统，通过自动化的图像预处理和目标检测，为 OCR 识别提供高质量图像和关键区域定位数据，实现票据信息的快速、精准数字化录入
本工具主要用于医保报销系统前端票据扫描录入，并做图像预处理，得到处理后的图像和数据再传给ocr识别服务器作后续处理。
开发工具：qt,opencv，onnxruntime
模型：yolov8分类检测模型。
主要功能：
1.图像扫描
2.图像纠偏，转正
3.表格区域检测
4.印章检测
5.照片检测
核心技术栈：Qt（交互 / 硬件对接） + OpenCV（图像处理） + ONNX Runtime（模型推理） + YOLOv8（智能检测） + C++（开发语言）；
技术分层清晰：界面层（Qt）→ 处理层（OpenCV）→ 推理层（ONNX Runtime+YOLOv8）→ 支撑层（CMake/JSON/ 硬件 SDK），各层解耦且适配医保票据处理的核心需求；
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