用户团队需要在多个AI工具中来回切换上下文窗口。聊天信息和数据没有很好的保存。通过Openclaw搭建多Agent团队,使用任务型agent完成整个闭环的SOP。使用长期记忆记录用例历史信息
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用户团队需要在多个AI工具中来回切换上下文窗口。聊天信息和数据没有很好的保存。通过Openclaw搭建多Agent团队,使用任务型agent完成整个闭环的SOP。使用长期记忆记录用例历史信息
基于 OpenClaw 框架搭建多 Agent 协作团队,由「总管大人」统一调度,「图片设计师」负责视觉创作,「文案写手」专注内容撰写。三个 Agent
各自绑定独立飞书机器人,通过飞书消息直接交互,支持私聊配对、群组协作。团队共享工作空间与记忆系统,实现任务自动分发与多角色并行协作。
通过 OpenClaw 的 openclaw.json 配置多 Agent 实例,每个 Agent 拥有独立工作空间(workspace)和身份目录(agentDir)。安装 @openclaw/feishu 插件,为每个 Agent 创建对应飞书企业自建应用,通过 WebSocket 长连接接收消息。利用
bindings 机制将 Agent 与飞书账号一一绑定,网关统一管理路由分发,实现一机多 Bot 部署。




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