1.数据处理
2.数据分析
3.办公自动化
4.数据清洗
5.报表统计
6.数据采集
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1.数据处理
2.数据分析
3.办公自动化
4.数据清洗
5.报表统计
6.数据采集
本项目是一个基于Python + pandas的销售数据处理系统,主要功能包括:
1. 数据读取:自动读取Excel格式的原始销售数据
2. 数据合并:支持多表纵向合并(concat)和横向连接(merge)
3. 数据清洗:
- 自动检测并处理空值(文本列填充"未知",数值列填充平均值)
- 删除重复行
- 统一日期格式为YYYY-MM-DD
4. 数据分析:
- 按产品分组统计(销售额计数、总和、平均值、最大值、最小值)
- 按区域分组统计
- 按月统计销售趋势
5. 排序排名:自动找出销售额前5名的记录
6. 结果输出:
- 生成清洗后的完整数据Excel
- 生成多维度统计分析报告Excel(包含产品统计、区域统计、月度统计、销售TOP5等多个sheet)
- 生成文本格式的处理报告
- 原始数据:15行脏数据(含空值、重复、格式问题)
- 处理后:18行干净数据(合并新品后)
- 生成文件:
* 销售数据_清洗后.xlsx(完整干净数据)
* 销售数据分析报告.xlsx(含4个统计sheet)
* 处理报告.txt(处理过程记录)
- 核心指标:
* 总销售额:自动计算
* 产品TOP5:自动排名
* 区域分布:自动统计
* 月度趋势:自动生成






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