项目现场安全智慧管理平台产品系统Vibe Coding

立项原因：
随着国内基础设施建设项目规模不断扩大，施工现场管理面临工期紧张、安全风险高、人员设备分散等挑战。传统依赖人工巡检和纸质台账的管理方式效率低下，且难以及时发现安全隐患。本平台旨在通过数字化手段，实现对施工现场的实时监控、风险预警和统一调度，降低安全事故发生率，提升项目管理效率。

行业背景
工程建设行业数字化转型加速。 近年来，国家陆续出台"智慧工地"相关政策，要求在建工程项目实现信息化管理全覆盖。建筑、路桥、市政等领域对安全管理、成本控制、进度监管的数字化需求显著增长。
行业痛点明显：
安全事故率居高不下，安全监管压力大
项目分布分散，总部难以实时掌握现场情况
人员考勤、工资发放存在合规风险
设备调度和资源调配依赖经验，效率低下
市场规模持续扩大。 2022年前后，国内建筑业数字化投入增速保持在15%以上，智慧工地相关产品和解决方案需求旺盛。

业务背景
本平台服务于路桥/市政工程类项目，核心功能包括：
安全管理：实时风险评级、AI视频识别、隐患排查跟踪
进度管理：产值进度可视化，对比合同计划与实际完成
劳务管理：工资发放监控，人员考勤与到岗率统计
设备调度：基于3D实景地图的施工点位标注与设备状态监控
风险预警：多类型报警事件墙，支持深基坑、高支模、起重机械等关键环节
典型客户画像： 总投资额千万级以上的路桥工程、市政管网工程，施工单位为国有企业或大型民营企业，上级单位对安全管理有明确考核要求。

功能模块
●3D实景地图：基于无人机倾斜摄影的施工现场三维建模，支持点击点位查看详情；
●进度管理：产值进度仪表盘，合同总额与累计产值对比，工期可视化追踪；
●安全评价：风险分级统计（红/橙/黄），多维度风险源状态评估；
●隐患管理隐患数量统计，状态分布（未整改/未复查/已复查），巡查记录追踪；
●风险源报警：深基坑、高支模、起重机械等关键环节在线率与报警统计；
●AI视频识别：多路摄像头实时监控，异常行为自动识别与报警；
●劳务管理：人员考勤、工资发放统计与趋势分析，到岗率监控；
●报警事件墙：各类报警事件汇总推送，支持按类型筛选与详情追溯。

主要功能描述
1. 安全生产指挥中心
整合施工现场各类数据源，在统一大屏上实时展示项目整体运行状态。管理人员无需亲临现场，即可掌握安全态势、生产进度、资源调度情况，实现"一个屏幕管全局"。
2. 风险分级预警
平台根据隐患类型、整改状态、风险等级等维度自动计算安全评分，对高风险事项生成红橙黄色预警。配合 AI 视频识别系统，对未佩戴安全帽、人员聚集、设备异常等行为实时抓拍并推送报警。
3. 施工进度可视化
以3D地图为载体，标注各施工点位（路基、桥梁、特种设备等）位置与当前状态，结合作业产值数据，清晰呈现项目整体施工进度与计划偏差，支持管理层快速决策。
4. 劳务合规管理
对接现场考勤系统与工资代发通道，实时监控工资发放是否及时、足额，统计各班组到岗率，预警项目经理到岗率不达标等合规风险。
5. 设备运行监控
对起重机械（龙门吊、架桥机、汽车吊等）、深基坑、高支模等危大工程设备进行在线率与报警统计，异常情况第一时间推送到报警事件墙。

负责的具体任务
前端开发
构建可视化大屏，负责页面布局与数据图表开发
接入地图 API，实现施工现场3D实景地图点位标注与交互
对接摄像头流，完成 AI 视频识别结果在前端的实时展示
响应式大屏适配，确保不同分辨率下的显示效果
后端开发
搭建平台后端服务，提供数据接口
设计并实现隐患管理、考勤数据、工资发放等业务接口
对接现场 IoT 传感器设备数据接口，完成数据采集与清洗
数据处理
基于爬虫/ETL工具，采集并整合施工现场多源异构数据
编写数据清洗脚本，处理设备上报数据的格式不一致问题

技术栈
前端框架：Vue 3 + Element Plus
数据可视化：ECharts 5 + AntV G2
地图/3D：CesiumJS（3D地图） + 高德地图 API
视频流：RTSP / HLS 拉流，flv.js 播放
后端框架：Spring Boot + MyBatis-Plus
数据库：MySQL + Redis（缓存）
消息队列：Kafka（设备数据上报）
部署：Docker + Nginx/electron应用

亮点
●前端3D地图集成：利用 CesiumJS 加载无人机倾斜摄影模型，实现高精度的施工现场三维还原。点击地图点位可穿透到对应监控画面，解决传统二维地图信息密度不足的问题。
●多源数据实时融合：平台对接了视频监控、IoT传感器、考勤机、工资系统等多个数据源，通过 Kafka 消息队列进行数据缓冲，Redis 做热点数据缓存，保障高并发写入下接口响应稳定。
●前后端分离 + 前端自治：大屏各模块独立请求后端接口，单模块故障不影响整体展示。前端每5秒轮询更新数据，保证数据实时性。

难点
●视频流跨域与低延迟播放
●3D地图与业务数据联动
●多设备协议不统一