爬虫国外电商平台产品系统

为项目构建真实数据源，开发国外电商平台（Amazon等）商品爬虫。应对IP封锁、JS渲染、动态Token等反爬机制，采用代理池+Playwright实现高可用采集。日均抓取商品信息（标题、价格、评分等）达万级，经清洗后存入数据库，为前端展示与价格分析提供数据基础。

在项目数据采集环节，独立完成国外电商平台（如Amazon、eBay）的商品信息爬虫，重点解决以下技术难点：

· 反爬对抗：应对IP封禁、User-Agent检测、动态Token、JavaScript渲染等机制，通过代理池轮转、模拟真实浏览器行为、Selenium/Playwright自动化等方式绕过限制
· 数据解析：处理多语言页面、异步加载、动态class命名，采用XPath与正则表达式结合的方式精准提取商品标题、价格、评分、库存等信息
· 增量采集：设计定时任务与去重机制，实现每日增量更新，确保数据时效性
· 数据清洗：统一价格单位（美元/欧元转换）、过滤异常值、结构化存储至MySQL/CSV，为前端展示提供高质量数据支撑

针对 Cloudflare 加密与人机测试，采用 Playwright 模拟真实浏览器，自动处理 JS 挑战与 cookies，结合代理轮转与验证码识别服务，实现稳定绕过，日均采集数据千条以上。