中小微企业智能信贷风控与服务平台产品系统

本项目是一个面向金融机构（银行、持牌小贷公司、金融科技平台）的中小微企业智能信贷风控与服务平台。系统通过整合企业经营多维度数据（税务、发票、流水、工商司法等），构建全流程线上化的信贷服务能力，旨在解决传统小微企业信贷业务中存在的信息不对称、审批周期长、人工成本高、风险难以量化等核心痛点，实现信贷业务的数字化、自动化与智能化转型。

1、信贷审批流程、额度计算、规则引擎等核心模块的开发与迭代。
2、数据采集与清洗服务，保障风控特征数据的准确性与时效性。
3、配置化数据指标平台的全栈功能，包含数据源配置、SQL规则引擎、任务调度与可视化看板模块。

优化数据库与缓存设计，将核心审批接口响应时间控制在200ms内：
我们的信贷审批接口随着业务量增长，响应时间逐渐恶化到1秒以上，无法满足“秒级审批”的产品承诺。
我的任务是将该接口的P99响应时间优化到200毫秒以内。
我主导了一次系统性优化：
定位瓶颈：通过APM工具发现主要耗时在数据库的复杂联表查询和频繁的风控规则查询。
数据库优化：对核心查询进行了SQL重写，并设计了更有效的联合索引，将单次查询从800ms降到80ms。
缓存设计：
引入 Redis 缓存审批单主体和风控决策结果，采用“查写双更”策略，TTL设为10分钟。
对极热的产品配置，增加 Caffeine本地缓存，命中时直接返回。
架构调整：将审批列表的复杂筛选查询，迁移至 Elasticsearch，实现毫秒级检索。
经过两周的优化上线，该接口的P99响应时间稳定在 180ms左右，且在高并发下表现平稳，完全支撑了业务增长。