AI+文物数字化修复平台产品系统

我要开发同款
luminalmy2026年03月25日
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技术信息

语言技术
JavaPython
系统类型
Web
行业分类
科学研究

作品详情

行业场景

对扫描仪录入的高清破损书画、器皿图片,进行自动化霉变检测与残缺断点重连修复,为文物生成可追溯的数字化台账。

功能介绍

依托 PyQt 构建左滑删除、30天回收站的双屏对比端UI。底层自研多尺度笔触生成网络,结合“内容与风格”双判别器。针对不同纸质墨色,模型参数自动适配,实现微秒级断墨连线修复。

项目实现

主导算法与 UI 连接枢纽。负责 PyQt 桌面端大屏界面的核心开发(包含高保真交互与可视化调参引擎);并独立完成了底层多尺度特征融合模块(接入 CBAM 注意力机制)的代码编写,解决了对极细微发丝笔触缺失的还原难题。

示例图片

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