eInvoice Compliance (应用中文名：数电发票全流程合规管理工具)

技术信息

作品详情

行业场景

该工具旨在解决企业财务及行政人员在报销季面临的大量“全电发票 (OFD/PDF)”审查痛点。通过全自动化的文件解析与比对，彻底杜绝发票重复打印入账、发票信息（购买方头部、金额数字）被恶意篡改等财务合规风险，极大提升了财务审计效率并保障了企业的资金安全。

功能介绍

多模态票据解析：完整支持新版数电发票的标准 OFD 格式直接脱壳解析与 PDF 层叠文本分析。提供对纯扫描版影像件的 OCR (光学字符识别) 云端智能兜底策略。
合规指纹防重录引擎：精准提取发票代码、号码、日期和金额，通过运算唯一哈希指纹并在 SQLite 中进行比对，实现毫秒级“防重复入账”拦截。
智能自动归档：根据解析的结构化数据（如开票月份、文件属类），自动在 outputs/archive 目录建立分类层级并移动原件，免除人工建档检索之苦。
可视化审计面板：能够一键生成防篡改的 PDF 或者便于 Excel 连表的 CSV 合规审查报告，结合全流程生成的 logs/app.log，实现事后可追溯闭环。

项目实现

我的任务：主导了包含 MVC 架构分离的 Tkinter 桌面端构架部署和底层多格式（OFD/PDF）清洗脚本的编写。
亮点与难点：难点在于 OFD 格式的全国不统一性问题以及 PDF 遮罩混淆问题。我们采用了“真解析”策略（底层解包 ZIP 获取 XML 结构树），而不是简单的文本正则抓取，极大地提高了票面金额和购销方信息的准确率；并使用抽象解耦的 Service 架构 (parser_common.py) 将各种杂乱的识别流统一规整为了标准协议化数据。