在银行现金运营体系中，“清分”是指对回笼的现金进行点钞、鉴伪、挑残、扎把、封包等一系列处理流程。随着央行对现金流通管理要求的不断提高，商业银行需要建立区域化的现金集中清分中心，实现辖区内各网点回笼现金的统一清分、统一调配。
该系统面向的场景包括：
银行网点：每日上缴现金至清分中心
清分中心：对现金进行清分、整点，合格现金重新配款至网点
押运公司：负责现金的运输，涉及押运计划、故障处理
ATM运营：自助设备的加钞、清钞、故障处理
人民银行：残损币上缴、数据报送
核心痛点
清分、押运、配款三个环节数据不互通，人工对账效率低
ATM故障响应不及时，影响客户体验
现金运输过程中的异常情况（车辆故障、延误）缺少闭环处理机制
管理层缺少实时数据看板，决策依赖滞后报表
1 押运管理
押运计划 生成每日押运任务，分配车辆、人员、路线
押运故障处理 记录运输过程中的异常（车辆故障、交通事故、延误），自动触发预警并通知相关人员
押运轨迹跟踪 集成GPS数据，实时展示押运车辆位置
2 清分管理
清分任务 接收网点上缴现金，分配至清分员
清点核对 清分机自动读取数据，人工复核，记录清分结果
残损币处理 识别并标记残损币，汇总上报人民银行
3 配款管理
配款计划 根据网点需求生成配款任务
出库管理 清分合格的现金出库、装箱、封签
配款追踪 追踪配款单状态（待出库/运输中/已签收）
4 运营管理
ATM终端故障处理 记录ATM故障类型（吞钞、卡钞、设备故障），自动生成维修工单
容器报损处理 对损坏的钞箱、封包袋进行报损登记，更新资产台账
仓库工作台 库存总览、出入库记录、库存预警
运营工作台 待办事项聚合、实时任务看板
5 数据驾驶舱
日运营数据统计 当日清分金额、配款金额、故障数量、完成率
可视化报表 趋势图、占比图、排行榜，支持按网点/时间维度下钻
异常预警 关键指标（如故障率超阈值）自动推送
前端：Vue + Element UI
后端：Spring Boot + Spring Cloud Alibaba
服务治理：Nacos（服务注册与配置）
持久层：MyBatis-Plus
数据库：MySQL
缓存：Redis
消息队列：RocketMw（异步任务、状态同步）
部署：Docker + Linux
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