不同朝向房价分布分析产品系统

本项目为房地产行业数据分析练习项目，立项目的是解决房屋朝向与房价关联度不清晰的问题，帮助理解不同朝向房源的价格分布规律。行业场景为房地产市场分析，业务背景是通过数据挖掘影响房价的关键因素，为购房决策或市场研究提供数据支撑。

本项目包含以下核心功能模块：
1. 数据清洗模块：对原始房价与朝向数据进行去重、缺失值处理、格式统一，保证数据质量；
2. 统计汇总模块：使用pandas计算各朝向房价的中位数、四分位距、极值等统计指标；
3. 可视化模块：通过matplotlib/seaborn绘制箱线图，直观展示不同朝向房价的分布差异、集中趋势及异常高价房；
4. 结果导出模块：将清洗后的数据与统计结果导出为规范Excel文件，便于后续分析与报告撰写。
项目主要功能是通过Python实现从数据处理到可视化的完整分析流程，输出可直接用于市场分析的结论与图表。

我负责项目全流程实现，具体包括：原始数据读取与预处理、统计指标计算、可视化图表绘制及结果文件导出。
项目采用Python技术栈，核心使用pandas库完成数据清洗与统计分析，matplotlib/seaborn库实现箱线图可视化，通过标准数据分析流程完成从原始数据到可解读图表的完整链路。
实现亮点在于通过箱线图直观呈现房价分布的集中趋势、离散程度及异常值，同时将分析结果导出为Excel文件，保证了分析过程的可复现性与结果的可复用性，难点在于处理不同朝向数据的分布差异并选择合适的可视化方式清晰表达结论。