《AI赋能的高校专业建设成果管理与可视化平台》产品系统

1. 立项原因：高校专业建设成果日益庞杂，传统管理界面简陋、数据展示不直观，教师和管理者难以快速掌握成果全貌。本项目旨在通过前端可视化技术，解决成果数据“看得见、看得懂、用得上”的问题。
2. 行业场景：面向数字媒体技术等专业，为专业评估、成果汇报、教学检查提供直观的数据看板与交互式管理界面，满足日常管理与对外展示双重需求。

1. 成果展示模块：基于ECharts实现成果趋势图、分类占比图、年度分布图等，支持图表联动与钻取。
2. 成果管理模块：提供成果列表、多条件筛选、表单录入与编辑，支持文件拖拽上传与实时验证。
3. AI分析模块：前端集成OCR识别结果展示与DeepSeek分析结论的可视化呈现。
4. 系统管理模块：包括用户管理、权限控制、个人中心及操作日志查看。

1. 我负责前端整体开发：包括页面结构设计、组件拆分、路由配置、状态管理、API对接及交互体验优化。
2. 技术栈采用 Vue 3 + Vite + Pinia + Vue Router + Element Plus + ECharts + Axios。
3. 实现亮点与难点：
封装通用图表组件，支持多类型图表动态渲染，提升复用性；
解决大量数据下的表格渲染性能问题，通过虚拟滚动与分页优化；
实现文件拖拽上传与进度反馈，提升用户操作体验；
按需加载与路由懒加载，优化首屏加载速度。