AI数据分析 + SQL优化 + 多模态生成平台开源项目Vibe Coding

本项目面向数据分析与AI创作结合的业务场景，旨在解决企业在SQL性能优化、数据分析效率低以及AI内容生成工具分散的问题。适用于数据中台、BI分析平台以及AI创作平台等场景，帮助开发者与业务人员快速完成SQL优化分析、数据处理以及多模态内容生成，提高整体研发效率与数据洞察能力。

本系统集成了SQL优化分析与多模态AI生成能力，主要包含以下功能模块：

SQL优化模块：支持用户输入SQL语句，基于大模型自动分析执行性能、索引使用情况、子查询问题及潜在风险，并生成详细优化报告及优化SQL建议。
优化报告模块：从性能、可读性、规范性等维度对SQL进行评分，并输出问题分析与改进建议，帮助开发者快速定位瓶颈。
图像生成模块：基于AI模型支持文本生成图片（Text-to-Image），用户可通过Prompt生成高质量图像，并支持生成历史记录管理。
3D镜头控制模块：提供多角度视角控制（俯视、侧视等），支持对生成图像进行视角模拟与参数调节，增强视觉表现能力。
多模态扩展能力：预留语音生成、视频生成等能力入口，具备良好的扩展性与平台化能力。

本人负责系统核心架构设计与主要功能开发，基于Java技术全栈构建高可用服务：

技术架构：采用 Spring Boot 构建微服务架构，支持模块化扩展与高并发处理
数据处理：结合 OLAP 数据库（如 StarRocks）进行SQL分析与数据处理优化，提高查询效率
AI能力接入：集成大模型（如 Qwen 系列模型）实现SQL优化分析与图像生成能力
核心实现：
SQL解析与优化分析逻辑设计（包括执行计划风险识别、索引建议等）
优化报告结构化输出（评分体系 + 问题诊断）
多模态任务调度（图像生成、参数控制）
系统亮点：
支持“一键SQL优化 + 报告生成”，显著提升开发效率
多模块统一平台设计（数据分析 + AI生成融合）
基于AI的自动分析能力，降低人工调优成本