金融数仓建设与ETL开发产品系统

本项目针对金融行业客户信息、交易流水、信贷行为等多源异构数据分散、口径不统一、无法支撑业务分析与监管报送的问题，搭建企业级数据仓库，实现数据的集中化、标准化处理，为风控、经营、合规等核心业务提供数据支撑。

项目包含数据分层建模、ETL数据加工、指标体系建设、数据调度运维四大核心模块。可完成多源数据的清洗、转换与加载，实现风控指标、经营分析指标、监管报送指标的自动化计算，支持T+1数据定时产出，提供数据质量校验、异常告警、SQL性能优化等能力，全面支撑业务报表输出与合规审计需求。

本人负责数仓ODS/DWD/DWS分层模型设计，基于Hive、Spark完成ETL脚本开发，编写复杂SQL实现指标加工，优化慢查询语句，搭建Azkaban定时调度任务，保障数据链路稳定运行，同时负责数据核对与问题排查，确保数据准确性与时效性。