video-knowledge-ingest 视频知识入库工具产品系统

video-knowledge-ingest 面向视频很多、信息分散、后续还要给 AI 持续使用的场景，核心不是下载视频本身，而是把外部视频收成结构化知识资产。它适合视频转知识、知识入库和 AI-ready 文档资产的构建场景。

工具链覆盖视频链接抓取、字幕或 STT 处理、transcript 生成以及知识底稿落盘，并把来源、文本结果和后续加工入口组织成清楚的目录结构。这个作品重点证明媒体输入到知识资产的闭环，而不是单点模型调用。

我负责 Python 工具链实现、抓取与转写主链、materialize 落盘结构，以及 transcript 与 metadata 的组织方式。实现重点是让视频内容可以被追溯、被继续加工并进入后续 AI 工作流，而不是停在一次性处理。