面向电信运营商呼叫中心的短期话务量预测系统，输出未来 1 小时 / 1 天话务量预测值，支撑坐席智能排班，降低人力成本、提升接通率。
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呼叫中心话务量预测系统产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
数据预处理：缺失值处理、删除高缺失列、异常值剔除、分类特征编码等
特征工程：使用 IV 信息价值法筛选高价值特征，剔除冗余与噪声。
模型代码开发：开发并对比 XGBoost / LightGBM / CatBoost模型，采用网格搜索 + 交叉验证优化超参，早停、正则化、列采样防止过拟合。
项目实现
数据预处理：缺失值处理、删除高缺失列、异常值剔除、分类特征编码等
特征工程：使用 IV 信息价值法筛选高价值特征，剔除冗余与噪声。
模型代码开发：开发并对比 XGBoost / LightGBM / CatBoost模型，采用网格搜索 + 交叉验证优化超参，早停、正则化、列采样防止过拟合。
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