我们为一家电商公司开发了售后AI自动化系统，解决售后处理效率低下的痛点。
问题：售后客服需要从聊天截图手动提取退款信息，每人每天处理50+单，耗时耗力且易出错。
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电商售后AI自动化系统产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
方案：采用Coze + 飞书API技术栈，实现：
1. 截图上传后自动OCR识别
2. 智能提取退款原因、金额、订单号等关键信息
3. 实时写入飞书多维表格，生成售后记录
4. 支持批量处理和数据分析
成果：
- 单次处理时间从3-5分钟缩短到30秒
- 人力投入节省80%
- 错误率从8%降低到2%
- 实现售后数据实时统计
技术栈：Coze、Next.js、飞书多维表格API、Python（数据处理）
项目实现
全流程负责：需求沟通 → 方案设计 → 开发实现 → 部署上线
关键技术：
- 设计Coze工作流逻辑
- 编写飞书API对接代码
- 优化OCR识别准确率
- 编写用户操作手册
示例图片
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