健康洞察代理产品系统Vibe Coding

本项目是一个面向医疗健康领域的智能辅助诊断系统，基于大语言模型（LLM）、知识库检索（RAG、GraphRAG）技术，集成医
学专业知识库，实现常见疾病的自动化问诊、初步诊断与科普，辅助医生和患者进行疾病筛查和健康管理。系统支持医学知识文本
解析、用户交互、数据库管理、个性化报告生成等功能，提升了医疗问诊的智能化与实用性。

智能分诊：根据患者主诉，自动匹配最相关的专科医生。
专科分析：13位 不同领域的专科 AI 智能体（心脏科、神经科、肿瘤科等）并行分析报告。
知识检索：内置 RAG 引擎，自动从本地医学知识库中检索相关文献和指南。
综合诊断：由“多学科团队组长”汇总各科室意见，给出最终诊断建议。

1.负责以 Python + LangChain 构建多智能体诊断系统：通过 asyncio 并发调度分诊 Agent、专科 Agent 与 MDT 组长 Agent，
实现 Multi-Agent 协作闭环，并落地 Qwen/OpenAI/Gemini 三类 LLM-API 的自动回退策略。
2.主导 AI Agent 工程化与 Prompt Engineering：设计 13+ 专科 Prompt、ReAct 推理范式及工具流，确保多轮推理时刻保持专
业上下文一致。
3.构建 RAG 知识检索链：基于 Pinecone（可切换 FAISS/Milvus 计划）+ Neo4j 图数据库维护医学数据库，并通过 LangChain
工厂注入每个智能体的实时知识片段。
4.负责工具链与交付：维护 Git/GitHub 版本管理流程，提供 Dockerfile + Docker Compose 一键部署方案，保障开发、测试、
上线环境一致。