北京房源数据集产品系统

民宿 / 短租平台运营：分析北京各行政区房源全年可预订情况，辅助平台运营决策
房源定价参考：探索房源可预订天数与价格的关联关系，为房东定价提供数据支撑
区域房源竞争力分析：对比不同行政区房源空置 / 可预订水平，评估区域住宿资源热度
旅游住宿市场调研：基于真实房源数据，分析北京住宿市场特征

我的项目实现了两大核心可视化分析功能，封装为可复用函数，支持一键绘图：
1. 区域房源统计分析功能
按行政区（neighbourhood_group） 对数据分组
计算各区域全年平均可预订天数（availability_365）
自动生成分组柱状图，直观展示不同区域房源可预订天数差异
2. 特征相关性分析功能
分析全年可预订天数与房源价格（price） 的关联关系
绘制散点图展示数据分布
自动添加线性拟合趋势线，量化两个指标的相关性趋势
支持透明度、点大小、配色自定义，图表美观专业

1. 环境与基础配置
导入数据分析核心库：pandas（数据处理）、seaborn/matplotlib（可视化）
配置中文字体、负号显示，屏蔽警告，保证图表正常展示
2. 数据读取
使用pd.read_csv读取本地房源 CSV 数据集，加载为 DataFrame 数据结构
3. 数据预处理与计算
采用groupby分组聚合，按行政区计算平均可预订天数
清洗整理数据，为可视化提供标准数据源
4. 可视化函数封装（核心实现）
柱状图函数plot_bar
自定义画布尺寸、配色（高级感配色方案）
自动生成标题、坐标轴标签，支持传入任意数据与字段
散点图函数plot_scatter
绘制散点图展示变量分布
基于numpy实现线性回归拟合，添加趋势线
支持颜色、大小、透明度样式优化
5. 结果输出
调用函数一键生成两张专业分析图表
图表可直接用于报告、汇报、项目展示