POD订单图片匹配导出工具产品系统

1.1 立项原因
解决电商POD订单处理中图片匹配效率低、易出错的问题。传统人工查找图片速度慢、易出错，本工具实现自动化匹配导出。
1.2 行业场景
本工具面向电商POD定制印刷行业。运营人员每日处理大量订单，需从分散的NAS图库中查找对应商品图片。图片命名不统一、尺寸叫法多样，人工匹配费时费力。本工具实现订单导入、自动匹配、批量导出全流程自动化。

2.1 功能模块
订单导入、NAS图库管理、图片索引、智能匹配、批量导出、映射规则配置、可视化界面。
2.2 主要功能
支持Excel/CSV订单导入；多NAS路径配置和递归扫描；基于图片编码+尺寸标准化的智能匹配；按「型号→颜色_尺寸」结构批量导出；PyQt6可视化界面，红蓝双栏预览订单匹配结果。

3.1 我的职责
GUI界面设计（PyQt6）、订单解析模块（pandas+openpyxl）、图片匹配算法优化、SQLite索引数据库设计、PyInstaller打包部署。
3.2 技术栈
PyQt6（GUI）、pandas+openpyxl（数据处理）、Pillow（图片）、SQLite（索引）、PyInstaller（打包）。
3.3 亮点与难点
亮点：模块化设计，核心与界面解耦；增量索引机制提升扫描速度。
难点：尺寸名称标准化（400x900x2mm、40x90x0.2cm等多种叫法统一）；递归扫描性能优化；匹配算法从20%提升至100%成功率。