1、审计报告 PDF 中的财务报表多为图片格式,人工重录流程繁琐、耗时久、易出错,效率极低
2、PDF 转 Excel 智能转换系统依托腾讯 OCR、通义千问大模型与智能数据修正技术,实现 95%+ 综合准确率的 PDF 表格精准识别
3、无需复杂操作,上传 PDF 即可快速完成转换,大幅降低人工录入与校对成本
4、高效适配金融、财务、审计、办公等多场景的 PDF 表格数字化处理需求
点击空白处退出提示
1、审计报告 PDF 中的财务报表多为图片格式,人工重录流程繁琐、耗时久、易出错,效率极低
2、PDF 转 Excel 智能转换系统依托腾讯 OCR、通义千问大模型与智能数据修正技术,实现 95%+ 综合准确率的 PDF 表格精准识别
3、无需复杂操作,上传 PDF 即可快速完成转换,大幅降低人工录入与校对成本
4、高效适配金融、财务、审计、办公等多场景的 PDF 表格数字化处理需求
1、核心功能模块:
PDF 文件上传与解析模块
AI 智能表格识别模块
财务报表自动分类模块
数据勾稽校验与完整性检查模块
分表 Excel 导出模块
2、主要功能描述:
支持图片版 / 文本版 PDF 财务报表的精准识别与结构还原
自动识别资产负债表、利润表、现金流量表三大报表
内置自动勾稽关系验证,保障数据准确性
按报表类型自动分类,生成独立 Excel 文件
一键完成全流程转换,无需人工干预
1、本人负责的具体任务:
项目整体架构设计与技术方案选型
核心功能模块的开发与联调
腾讯 OCR、通义千问大模型的集成对接
Z 字形数据修正算法与勾稽校验逻辑的实现
系统性能优化与问题排查
2、项目技术栈与架构:
技术架构:前后端分离架构
后端技术:Python + FastAPI
前端技术:Vue
核心 AI 能力:腾讯 OCR 数字识别、通义千问大模型
3、实现亮点与难点:
攻克跨页表格识别、复杂报表结构还原的技术难点
自研 Z 字形数据修正算法,提升表格还原准确率
实现自动勾稽校验,保障财务数据合规性
优化识别效率,兼顾高准确率与处理速度





评论