双色球概率预测项目说明：集成、预测、配置与效果评估产品系统

双色球以及大乐透型中奖号码的概率预测，项目说明：数据爬取，数据清洗，归一化，，特征计算，多模型特征学习，模型融合、概率预测； 最终生成具有替丁可信度的下一期中奖号码的概率

本文档描述**当前仓库已实现**的训练 / 简单集成 / 预测能力、配置来源、置信度含义，以及在**弱信号开奖问题**上可核验的**定量效果**与表述边界。数据引用以仓库内 `reports/ensemble_experiment_log.jsonl`、`configs/ssq/model_config.yaml` 为准；

# 双色球概率预测项目说明：集成、预测、配置与效果评估

本文档描述**当前仓库已实现**的训练 / 简单集成 / 预测能力、配置来源、置信度含义，以及在**弱信号开奖问题**上可核验的**定量效果**与表述边界。数据引用以仓库内 `reports/ensemble_experiment_log.jsonl`、`configs/ssq/model_config.yaml` 为准；若你重新训练或清空报告，数字会变化，请以最新产物为准。

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## 1. 定位与表述边界（必读）

- **问题性质**：官方开奖在常见建模假设下多被视为**弱信号**、接近高噪声；不存在「稳赢」或「保证命中」的数学结论。
- **本项目侧重**：
- **可复现管线**：数据 → 特征 → 多模型（LGB / XGB / LR）→ **简单集成（OOF meta + 频率基线混入 + 验证集校准）** → 预测与可选蒙特卡洛 / 多次抽样统计。
- **可审计评估**：时间序 OOF、验证 / 测试指标相对**边际率常数基线**（`baseline_marginal`）的对比。
- **概率与不确定性工具**：校准后的点估计、MC 诊断、`multiple_predict_stats_*` 的边际形态（**无开奖真值时不能当命中率**）。
- **不承诺**：实盘命中率、长期正期望、或「置信度数值 = 真实中奖概率」。预测里的 **confidence** 是**按配置规则从概率向量算出的标量特征**，需与离线指标区分。

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## 2. 架构与目录（已实现）

| 环节 | 入口 / 实现 | 主要产物