面向企业网络运维保障与日常巡检场景，适用于存在多台交换机、路由器、防火墙等网络设备的办公网络或园区网络环境。
传统网络巡检通常依赖人工逐台登录设备执行命令、查看运行状态、复制结果并手工整理报告，效率低、标准不统一，且对人员经验依赖较强。尤其是在设备数量较多、厂商型号不统一、老旧设备较多的环境下，人工巡检容易出现遗漏，巡检结果也难以沉淀和复用。
本项目主要用于解决企业网络日常巡检中的自动化采集与报告输出问题，可应用于：
企业办公网/园区网日常巡检
多厂商网络设备运行状态检查
运维外包场景下的标准化巡检交付
网络异常排查前的基础信息快速采集
周期性网络运维检查与留痕管理
本项目是一个网络自动化巡检与报告输出工具，核心功能包括：
1、设备清单管理
通过配置文件统一维护设备名称、IP、端口、账号、厂商类型及对应巡检命令，便于批量管理不同网络设备。
2、自动登录设备执行巡检命令
支持自动连接网络设备，按预设命令集批量执行巡检命令，替代人工重复登录和手工执行操作。
3、兼容多厂商及部分老旧设备
针对企业实际环境中存在的老旧交换机、不同厂商 CLI 差异、SSH 算法兼容性问题进行适配，提升真实环境可用性。
4、原始巡检数据采集与存储
自动保存设备命令执行后的原始输出结果，便于后续复盘、排查和结果校验。
5、命令结果切分与结构化整理
对巡检命令输出按命令维度进行切分和整理，减少终端回显、分页、噪声信息对结果读取的影响。
6、自动生成巡检报告
根据巡检结果自动输出 HTML 报告，方便运维人员查看，也便于向管理人员或客户进行巡检结果展示和交付。
项目整体采用 Python + Expect + YAML + Jinja2 的方式实现，围绕网络设备自动巡检的完整流程进行设计和落地。
1. 配置驱动实现设备管理
使用 YAML 维护设备清单和巡检命令集，将设备信息、平台类型、登录参数与命令列表分离配置，便于后续扩展不同厂商和不同巡检场景。
2. 自动化连接与命令执行
初期尝试使用 Python SSH 类库进行网络设备连接和命令下发，后因部分老旧设备 SSH 算法兼容性较差、CLI 行为差异较大，最终采用 Expect 脚本配合 Python 调度 的方式实现设备自动登录和命令执行，提高了对复杂现场环境的兼容能力。
3. 原始结果采集与落盘
巡检过程中自动记录设备返回结果，并按设备维度保存原始输出数据，便于后续对采集结果进行复核、调试和问题定位。
4. 输出切片与解析处理
针对命令回显、分页符、终端噪声、输出边界不清晰等问题，对原始输出增加标记和切片处理逻辑，按命令粒度提取对应结果，保证报告内容可读、可定位。
5. 报告模板输出
使用 Jinja2 模板引擎，将巡检后的结构化结果渲染为 HTML 报告，形成面向运维和交付场景的可视化输出成果。
6. 项目落地效果
项目实现后，将原本依赖人工逐台登录、手工执行、手工整理的网络巡检流程，转化为可批量执行、可自动留痕、可自动输出报告的标准化流程，适合用于企业网络巡检、运行保障和基础风险排查场景。
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