AI智能问诊产品系统

我要开发同款
开发达人2026年04月14日
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技术信息

语言技术
PythonVue
系统类型
小程序轻应用
行业分类
人工智能

作品详情

行业场景

定位:面向养生、健康轻咨询场景的 H5 对话式客服。用户通过手机或桌面浏览器与「养生顾问」式助手交流,获得非诊疗级的科普、作息与生活方式建议;系统强调合规提示(如急症风险提示、免责声明),适合作为品牌官网、活动页或私域内的智能接待入口。
典型使用场景
1、日常健康问答:用户用自然语言询问饮食、作息、运动、节气养生等,助手结合人设与知识库风格化回答。
2、针对老年人使用优化:用户通过按住说话完成输入,语音识别(ASR)转写后进入同一套对话与回复流程,并可选择语音播报(TTS)。

不适用场景:本应用不替代执业医师面诊或急诊判断;急症、重症应引导线下就医。产品侧已通过关键词风控、话术与免责声明降低误用风险

功能介绍

用户侧(H5 对话页)
文本对话:流式展示助手回复(SSE),体验接近「打字机」输出。
语音输入流程:WebSocket 语音咨询链路,麦克风 → 流式 ASR → 防抖合并 → 与文本路径共用的 LLM 流式生成。
语音播报:
优先:内流式 TTS(双向 WebSocket TTS + MediaSource 播放,低延迟);
降级:按句调用,支持 chunk 流式或整段缓冲。
图片分析:独立 HTTP 流式接口与语音 WebSocket 并行存在、互不替代。
快捷入口与历史:如「问健康」快捷提问、本地历史条数等
管理与安全
人设:名称、风格、话题范围、禁用话题、欢迎语、免责声明等;支持版本化与回滚。
运行时系统配置:多 LLM Profile(含对话/视觉档)、超时、语音模型与音色、限流、会话消息上限、全局系统提示扩展等。
FAQ:导入结构化 FAQ,用于关键词命中与辅助提示(与对话逻辑配合)。
风控与体验:请求限流、会话 TTL 与 GC、高风险词拦截、指标与反馈采集等。
2.3 微信小程序
与 H5 共用同一套后端能力时需自行对齐域名、鉴权与发布流程。

项目实现

前端:Vue 3 + Vite + TypeScript;Markdown 渲染
后端:Express 5 + TypeScript;统一在服务端持有 API Key,前端不暴露密钥。
实时链路:语音咨询走 WebSocket;文本与图片分析走 HTTP SSE。

示例图片

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