HR智能体系统产品系统Vibe Coding

这是一套给团队内部用的 HR 简历初筛、归档与面试辅助 Web 系统。

1. 减轻 HR 反复读简历、口述岗位标准的人力消耗。
2. 按可配置的岗位标准（优先 Markdown 岗位文件）统一点评与赋分口径，减少主观不一致。
3. 同时支持「标准评分版」与「发散式深度分析」两种分析形态，适配不同筛选阶段。
4. 历史面试记录可查、面试者子系统与 AI 面试 Demo，衔接投递材料与面试环节。

上传 doc、docx、pdf 简历后，系统抽取正文，再按所选岗位调用大模型给出分数与文字点评；支持流式分析，不必等整段生成完才看到进度。

分析页支持多文件批量上传、表格里直接看结果；可下载汇总 Excel、CSV，以及按候选人导出的评分版 Word。发散分析单独流程：给出发散总分与赋分说明、完整 Markdown 正文，并可导出发散版 Word；若模型返回深度思考内容，可另存深度思考 Word。

岗位可选手动选择或「自动模式」从文件名关键词推断岗位。岗位细则优先读取部署目录下「面试岗位需求」标准文件夹里与岗位名匹配的全文（md、txt、docx 等）；若未匹配到文件，再回退到系统内置岗位说明，避免两套口径混用。

对话页可把某次简历分析或总结结果带入上下文继续追问；回答流式输出。支持会话列表、软删除、回收站恢复、会话收藏。

发现标准用语不当可走纠错：提交、审批、通过后合并入向量知识库。新用户注册需管理员通过；管理员维护角色与账号（含 root、admin、user 分级与数据可见范围控制）。

提供按投递人姓名模糊查询历史面试记录接口，便于在对话或业务侧拉取候选人过往记录。

面试者子系统：独立账号登录、按岗位列表选题、流式 AI 面试对话、结束面试；管理端可创建与删除面试账号。

简历分析（含发散）完成后可将结果写入分析归档，后续在归档页列表查看，并支持下载归档内 Excel、CSV、总结类文档等（中文文件名下载头按 RFC5987 处理，避免乱码报错）。

支持 Docker 一体部署前端与接口，SQLite 与数据目录挂载到宿主机，避免容器重建后对话、归档与配置丢失。

前端 Vue 3、Vue Router、Vite。简历标准分析、发散分析、对话等流式能力通过 fetch 读取响应体并按 SSE 约定解析事件（progress、scored_chunk、scored、done、error 等）。

后端 FastAPI、Uvicorn。鉴权 JWT（python-jose、bcrypt），受保护路由依赖 require_auth。

核心业务在 app 包内：resume_analysis（标准分析、发散分析、文件名岗位探测、评分文档与 reasoning 文档生成）、position_data 与 position_spec_files（岗位列表、内置说明、MD 全文加载）、chat_service（会话与消息、回收站与收藏配合前端）、correction_service（纠错与回收站、审批合并向量）、analysis_archive（分析 JSON 归档与列表过滤）、auth_service（注册审批与用户管理）、interview_record_service、interview_account_service、interview_auth_service（面试记录与面试账号、面试 JWT）。HTTP 路由集中在 api/main.py。

持久化 SQLite，启动时 init_migrations。全局配置来自 config/settings.yaml 与环境变量（如大模型 Key、超时等）。

简历相关 HTTP：POST /api/resume/analyze（单份非流式）、/api/resume/analyze/stream（多份流式）、/api/resume/analyze-divergent/stream（发散流式）、/api/resume/summarize/stream（总结流式）、/api/resume/save