InsightFlow · 多源数据采集与 AI 智能分析系统产品系统

本系统立项于解决金融数据分析与量化决策场景中「多源数据采集」与
「AI 智能研判」难以工程化整合的痛点。传统方案下，数据采集、存储、
特征处理、AI 推理、策略执行各模块各自为战，研发与维护成本极高，
研判时效性差且无法形成闭环。本项目面向中小量化团队与数据分析
工作室，通过工程化封装，提供端到端的 "数据→AI→决策→监控" 一体化
后端能力，显著降低中小团队的 AI 应用落地门槛，并可快速复用到
电商、舆情、竞品情报等其他数据驱动型业务场景。

本系统采用微服务架构，基于 Go 语言 + Gin + PostgreSQL + Redis +
Docker 技术栈，包含 6 大核心模块：

1. 多源数据采集引擎：基于 Go 并发原语实现高性能爬虫，支持主流
交易所行情 K 线、社交媒体情绪指数、实时资讯等多源数据拉取，
内置反爬策略、IP 轮换、断点续采、去重机制，单节点吞吐
10 万条/分钟。

2. AI 智能分析服务：集成 OpenAI / DeepSeek / 豆包等主流大模型 API，
支持多模型自动切换与降级，基于多源数据构建 Prompt，输出结构化
分析报告（含趋势判断、置信度评分、决策建议）。

3. 策略自动化引擎：基于规则引擎 + LLM 混合决策，根据 AI 输出
自动生成操作策略，支持自定义止盈止损参数和动态再评估逻辑。

4. 实时监控服务：定时扫描策略执行状态，结合价格波动和大模型
复评，自动触发止盈止损，秒级响应。

5. 完整 REST API：基于 Gin 提供 10+ 业务接口，配合 JWT 鉴权、
限流、参数校验，可直接对接前端 Dashboard 或第三方系统，
自带 Swagger 文档。

6. 一键容器化部署：Docker Compose 编排所有服务与数据库，
提供完整 .env 模板与部署脚本，支持本地开发、测试、生产三套
环境无缝切换。

附赠交付件：数据库设计文档、API 接口文档、部署手册、运行监控
说明，代码已通过 golangci-lint 与单元测试。

✓ 纯 Go 实现，单机可支撑万级 QPS 数据采集
✓ 多 LLM 自动切换，避免单点依赖，成本可控
✓ 一键 Docker 部署，30 分钟内完成环境搭建
✓ 完整文档 + 单元测试覆盖，生产级工程质量
✓ 模块解耦，可拆分为独立微服务按需使用