数字生态大脑是以全域感知、数据融合、AI 决策、闭环执行为核心的生态治理中枢，核心是 “感知 - 预警 - 溯源 - 处置 - 复盘” 全链路智能化，实现生态治理从 “人工巡查” 到 “数据智治” 的升级重庆市人民政府。以下为核心行业场景与实战应用：
数智碧水（水环境治理）
全链条监测：河流断面、入河排污口、饮用水源、污水处理厂、管网、污染源在线监控
智能研判：建立 “断面 - 排污口 - 陆域污染源” 关联，水质异常自动溯源、缩小排查范围
应急处置：AI 识别水面油污、漂浮物、黑臭水体，分钟级响应、多部门联动处置
智能运维：水质站机器人自动采样、检测、设备健康诊断，替代人工巡查浙江省生态环境厅
案例：大溪河油污预警 1 小时内闭环处置，未影响水质
一、全域态势一张图：
全域环境质量、企业排污、监测站点、风险点位、工程设施实时上墙，全局态势直观掌控，实现一屏观全域、一网管生态。
二、智能监测实时感知
对水质、大气、噪音、土壤、排污口、重点污染源进行7×24 小时不间断自动监测。
设备状态在线诊断、异常数据实时抓取，替代传统人工巡检，实现自动化、常态化监管。
三、AI 智能预警研判
搭载 AI 算法模型，支持：
水质超标、大气超标、异味、扬尘、噪声超标自动预警
水面漂浮物、排污偷排、露天焚烧、违建占道视频 AI 识别
污染趋势预测、气象联动研判、短时污染预判分析
异常事件秒级告警，分级推送，提前防范环境风险。
四、污染溯源智能分析
通过大数据关联、模型推演、因子溯源，快速锁定污染区域、排污源头、影响范围。
精准定位问题点位，缩小人工排查范围，为精准治污、靶向管控提供数据支撑。
一、本人负责具体业务（前端 Leader）
整体前端团队管理
统筹前端排期、任务拆解、人员分工、代码规范、迭代节奏、跨部门需求对接，把控整体交付质量与上线节点。
平台核心业务落地
负责数字生态大脑全系统前端研发：
全域 GIS 态势一张图、环境大屏可视化、指挥驾驶舱
复杂可视化 & 业务模块攻坚
负责地图图层、点位标注、轨迹漫游、热力图、污染溯源推演、动态流向、实时数据刷新等高复杂业务。
跨端统一建设
管理Web 管理端、大屏可视化端、移动端 H5三端前端架构统一开发与适配。
前后端协同 & 方案设计
参与需求评审、原型交互评审、接口定义、数据联调，制定前端交互方案、异常处理方案、兼容性方案。
质量与工程化管控
负责代码审核、版本管理、打包部署优化、性能优化、权限体系、登录单点、全局字典、统一组件库建设。
二、项目技术栈
1. 核心前端技术
框架：Vue2 + Webpack
2. 可视化 & 地图核心
地图：ArcGIS / 高德地图 / 天地图 二三维地图开发
图表：ECharts、DataV、AntV、3D 可视化组件
评论