智慧停车运营管理平台产品系统

智慧停车运营管理平台以路内、路外停车数据为基础，借助信息整合、数据分析、应用物联网、云计算、大数据分析等技术，搭建徐州某区智慧停车运营管理平台，为徐州某区市民的日常交通出行提供快速引导停车、实时停车场信息服务，改善徐州某区局部区域交通微循环、缓解交通拥堵，进而更优更好更便捷的服务于徐州某区智慧化城市的建设。
（1）缓解停车供需矛盾
多措并举加大公共停车场建设力度，利用边角地块、闲置地块增加停车设施，改造既有停车场，挖潜泊位增量，通过合理配建公共停车场，切实缓解一些老旧小区及商区停车位供给严重不足的问题。
（2）实现智能化收费管理
以提高停车场管理智能化、信息化水平为核心，以路边停车收费管理为辅助，以创新方式推进路侧停车收费电子化，前期巡检人员引导收费，预付缴费等智能化停车管理模式，避免资源浪费，停车人可自行选择使用现场付费或手机APP 后付费，付费方式包括微信、支付宝等主流电子支付方式，最大化为停车人提供便利。
（3）减少“跑冒滴漏”现象
建立全区统一的智慧停车管理平台，客观、实时、准确监测车位占用、停车费收缴情况，杜绝乱收费、拒缴逃费等情况，方便市民公平、有偿使用道路停车资源，让市民养成一个按规定文明停车、停车自觉缴费的习惯；同时满足停车管理部门日常监管需求，满足停车人信息查询的需求；建立清分结算机制，实现停车费统一收缴，分别划转；建立大数据分析和信息安全防护体系，为政府部门提供数据支撑。
（4）提高停车泊位周转率
统一调度道路停车设施，规范路内停车秩序，泊位信息实时发布，满足市民短时停车需求，引导长时停车进入停车场，“停车导航+停车诱导”引导车主快速到达泊位，减少道路车流量，提高道路停车设施及泊位利用率和周转率。
（5）实现停车信息互联互通
某区区智慧停车工程通过开放的智慧停车管理云平台提供的接口实现与其他系统数据的横向无缝集成。

(1) 建立智慧停车大数据中心。通过智慧停车管理平台，采集包括车辆信息、车主信息、停车场信息、车位信息、管理员信息、实时车位状况、设备管理养护等各类停车管理数据。
(2) 构建停车诱导信息发布渠道。依托智慧停车大数据中心将全区停车资源通过停车诱导屏、微信公众号等途径实时发布，提高停车资源利用率，引导路网交通流合理分布，缓解行车难和停车难问题。
(3) 构建智慧停车新模式。着眼新技术、新要求，实现电子缴费、现场可视、全程监管、动态服务的目标。前期采用人工巡检员加电子支付形式，解决跑冒滴漏和停车欠费情况，实现无感支付。
(4) 通过激活政府公共服务资源，将国有资产的停车场全部接入智慧停车大数据平台，实现政府停车公共资源的共享。
(5) 通过加强行业管理等有效手段，鼓励社会资本运营停车资源的接入，实现停车数据资源的开放共享以及公共资源的高效利用。
(6) 打造智慧停车APP或小程序，实现停车泊位检索、巡航、收费、管理等功能。
(7) 完善电子支付功能，建设线上和线下两种电子支付方式满足市民需求。开发停车线上电子支付，市民可以自主查询停车费用信息并可以通过APP或小程序 使用支付宝、微信等支付渠道完成付款，实现停车“无感支付”。
(8) 建立大数据分析系统，采集区域内停车场或路内停车泊位的实时车位数据，依托平台大数据分析，为停车主管部门提供决策及日常监管支撑。通过引导车流，提高停车场泊位周转率，减轻道路交通压力，方便车主出行。
(9) 搭建智慧停车运营运营中心，对全区路内、路外停车场进行全面监测，与公安、交警、旅游等部门进行协调联动。同时，也作为徐州经开区停车管理的应急运营运营中心，在重大活动、旅游高峰时协助政府对活动现场周边、旅游景区周边的停车管理进行协调指挥。

以智能硬件为基础，以3DGis、距离算法、OCR识别、IOT、大数据分析、聚合支付等技术为依托建设运营管理端、车主移动端和巡检辅助端。通过多端融合、资源共享机制的建立满足业务监管、服务民生的需求，平台建成后，能够为平台干系方提供的服务和便利有：
 硬件一张图，实现对智能硬件设备的可视化监管、控制与统计；
 自定义收费规则，满足不同区域、街道、车场的差异化收费需求；
 车牌、车型无感识别，自动匹配收费规则，提升出入场、订单处理效率；
 车位数据实时同步并可视化展现，车位使用情况一目了然；
 停车场车位状态数据实时同步，智能推荐停车方案；
 智能规划导航路线，提供车场导航、场内停车引导服务；
 高度自由、多样化的充值、包月活动配置，增加用户粘性；
 以聚合支付为依托，支持预交费、出场后缴费、联合缴费，提升用户使用体验；
 多角色、多渠道反馈和申诉提交，促进政府、企业、公众三者和谐互动；
 自动统计计算每日各时段车位使用率、周转率，可自由选择统计时间范围；
 自动统计所有车辆停车时长，可对各时段时长占比进行分析并可视化展示；
 自动统计营收数据，可自定义筛选查看各时段停车收入、缴费方式占比，生成可视化图表；
 以大数据技术为依托，进行用户画像、全市车位利用分析、停车场数据监控、停车资源分布分析、停车导流预测、潮汐规律分析、停车峰值监控与分析，时段内出场车次分布分析、出场车辆涌入道路分析、超负荷停车路段预警、各时间段内车流峰值预测；
 区域引导、主要路口引导、停车场入口引导，三级诱导体系建立，改善局部区域交通微循环、缓解交通拥堵；