本地AI智能问答系统（RAG）产品系统Vibe Coding

为满足企业对私有数据安全与本地化AI服务的需求，需开发一款基于RAG技术的智能问答系统，实现私有知识库的高效检索与精准问答。

•通过RAG流程优化，问答准确率提升
•实现本地化AI助手的稳定部署与高效运行，降低服务延迟
•建立全流程CI/CD体系，提升上线效率

•参与端到端本地AI应用的设计与实现，完成LLM、向量数据库及后端服务的集成工作
•负责RAG流程构建与优化，包括文档处理、检索策略及嵌入模型调优
•执行应用的容器化部署与监控方案落地，保障服务稳定运行* 参与CI/CD流程搭建，实现代码提交到上线的自动化流转解决方案
•集成Llama 3/Mistral大语言模型、Chroma向量数据库与FastAPI后端，构建支持私有知识库问答的全栈系统
•基于LangChain框架搭建RAG流程，优化文档分块策略与BGE嵌入模型，提升检索精准度
•采用Docker容器化部署，结合Ollama实现GPU加速推理；通过Prometheus+Grafana监控服务延迟与token消耗
•搭建GitHub Actions自动化流水线，完成测试、镜像构建与K3s集群推送，实现"提交即上线"