随着图文内容生态的持续繁荣，2026 年全球图文内容消费规模同比增长 85%，抖音、快手、小红书、B 站、公众号等平台成为用户分享生活、获取资讯、商业推广的核心载体。用户在日常使用中形成高频刚需：个人用户希望收藏、分享优质图片（如风景、穿搭、教程截图）时去除冗余水印，提升视觉体验与二次使用灵活性；内容创作者（电商美工、新媒体运营、设计师）需高效处理无水印素材，用于海报制作、产品宣传、内容二次创作等场景；教育、职场人群则需要提取无水印图片用于课件制作、汇报材料、方案展示等。
同时，AI 生成素材的普及进一步放大需求 —— 豆包、千问、Midjourney 等 AI 工具生成的图片常带平台水印，用户对 “精准去水印 + 画质无损保留” 的需求显著提升，据实测数据，2026 年 AI 生成图片去水印工具使用率同比增长 150%，成为新的需求增长点。而小程序凭借 “免下载、即开即用、轻量化” 的特性，完美契合用户 “碎片化、高频次” 的图片处理场景，无需占用设备内存，打开微信即可快速完成去水印操作，成为图片去水印工具的最优载体。
一款微信小程序，用户上传带水印的图片，调用AI大模型去除图片水印，通过自定义提示词，可以去处各种复杂水印，将修复后的图片返回给用户。整个流程在小程序内完成，无需安装任何 APP。
核心功能
1. 图片上传 用户可从手机相册选取图片，或直接拍照上传。支持 JPG、PNG、WebP 格式，单张图片大小上限为 10MB。
2. 自定义提示词（可选） 用户可展开"自定义提示词"输入框，填写对 AI 的具体指令（最多 500 字），例如指定要去除的水印类型、保留特定内容等。不填写则使用系统默认提示词，自动去除图片中的水印、文字叠加和 Logo。
3. AI 去水印处理 点击"开始去水印"后，图片自动上传至云端，交由 AI 模型处理。界面显示进度条和实时状态文字（AI 分析图片 → 识别水印 → 重建背景 → 优化细节），预计处理时间 15～20 秒。
4. 结果预览与保存 处理完成后，去水印结果图在页面中直接展示，用户可点击查看大图，也可一键保存到手机相册。
5. 隐私政策页 提供完整的隐私说明，告知用户图片仅用于本次处理，临时存储后自动清理，不会永久保存也不会共享给第三方。
前端：
JavaScript (ES6+) - 页面逻辑 (index.js, app.js)
WXML - 微信小程序的类HTML模板语言
WXSS - 微信小程序的类CSS样式语言
JSON - 配置文件
后端（云函数）：
JavaScript (Node.js) - 所有云函数都使用Node.js写的
依赖包：
wx-server-sdk ~2.6.3 - 微信云开发SDK
node-fetch ^2.7.0 - HTTP请求库
form-data ^4.0.0 - 处理FormData
数据存储：
微信云数据库（NoSQL，类MongoDB）
API/外部服务：
comfly.chat AI API (HTTPS REST)
整体技术栈总结：
前端：JavaScript + WXML（微信自定义模板语言）+ WXSS（微信自定义样式语言）
后端：JavaScript (Node.js)
数据库：微信云数据库（NoSQL）
外部API：comfly.chat AI 图像处理 API
业务流程 (v4.0)
用户上传图片
↓
调用 removeWatermarkV2（同步调用AI，约15-20秒）
├── 下载图片
├── 调用 AI 去水印
└── 直接返回结果
↓
前端展示结果 → 保存到相册
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