国企企业级AI财税RAG智能知识库+脱敏管理平台产品系统Vibe Coding

面向国企财税业务合规化、数据安全化、知识高效化管理需求立项研发，国企内部财税Excel报表、PDF政策文件、Word流程文档数量庞大且分散，传统关键词检索漏检误检率高，敏感财务数据泄露风险大，公有云部署不符合国企合规审计要求，适配国企财税政策查询、财务数据核对、文档知识检索、合规资料管理等私有化内网办公场景。

平台实现企业多格式文档全流程智能化管理与智能问答服务，支持PDF、Word、Excel多类型财税文档上传、自动解析、智能分块、文本向量化入库存储，搭建专属私有化向量知识库，具备文档智能检索、财税业务RAG智能问答、对话历史管理、知识库分类管控等核心功能。内置静态+动态双重数据脱敏机制，按员工岗位分级配置数据查看权限，支持敏感财务数据自动脱敏隐藏，全链路内网私有化部署运行，同时配套文档入库审核、检索日志溯源、模型参数自定义配置等合规管理功能，兼顾知识复用效率与企业数据安全合规要求。

本人负责项目全栈独立开发搭建，涵盖前端页面开发、后端接口编写、RAG核心流程调试、数据脱敏方案落地及Docker容器化部署工作。采用pnpm monorepo多包管理架构拆分前后端及共享模块，依托SiliconFlow免费Embedding模型完成文本向量化与向量检索，对接LLM大模型实现RAG智能问答核心能力，自研差异化文档切片策略与双重数据脱敏规则，攻克亿级财税文档检索优化、国企数据合规脱敏、私有化内网部署适配等核心难点，保障系统高效检索、安全合规、稳定运行。