大多数用户,对于股票,需要花很长时间去收集信息,分析信息,往往耗时较长。而股市股票就有几千只,不可能做到每只股票都能去分析,在这种情况下,多智能体的出现可以有效解决这个难题,它不仅可以重技术层面上去分析,也从消息面,基本面多个维度去分析,形成对股票的分析报告,帮助用户去决策
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大多数用户,对于股票,需要花很长时间去收集信息,分析信息,往往耗时较长。而股市股票就有几千只,不可能做到每只股票都能去分析,在这种情况下,多智能体的出现可以有效解决这个难题,它不仅可以重技术层面上去分析,也从消息面,基本面多个维度去分析,形成对股票的分析报告,帮助用户去决策
项目的主要功能有
1、股票策略
2、股票多智能体分析(包括技术面、基本面、财务面、新闻面)
3、全市场的股票数据采集
4、 全市场股票公司基本面、财务面数据收集
5、根据大模型生成分析报告
我负责需求的制定、后端的接口开发、上线的部署升级服务。
项目主要使用了多智能体框架、python语言、mongo、redis、vue、js、h5等相关技术。 实现上不谈亮点,谈难点就是数据采集的准备性,完备性,解决AI大模型幻听问题




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