AI 情感陪伴智能对话系统产品系统

项目简介： 面向中国宝妈群体的 AI情感陪伴平台，通过大语言模型提供温暖、共情的对话体验，帮助家长缓解育儿过程中的情绪压力。系统具备长期记忆、用户画像自动构建和个性化对话能力。

- 设计并实现 RAG 记忆架构： 基于 pgvector 构建向量记忆系统，使用 DashScope的text-embedding-v4 模型生成 1024 维向量，通过余弦相似度检索历史对话，为 AI伴侣提供跨会话的持久化长期记忆能力
- 实现增量式会话压缩引擎： 设计分层上下文管理策略，当未压缩消息超过 token阈值时触发 LLM 摘要，在单次调用中同时完成对话摘要生成和用户画像增量提取，并通过逐条消息标记实现增量压缩而非全量重算
- 构建实时用户画像提取管线：从自然对话中实时提取结构化用户信息（身份、子女、偏好等），支持嵌套对象深度合并、数组智能匹配（按排行/姓名关联子女）、中文亲属称谓性别推断等复杂归一化处理
- 设计五层上下文装配流水线： 按系统人设 → 会话摘要 → 用户画像 → 画像补全引导 →
向量召回记忆的顺序组装prompt，并实现画像空缺检测机制，以自然对话方式渐进补全用户信息，每次最多引导 2个缺失维度避免审讯感
- 保障生产级可靠性： LLM 调用配置指数退避重试 + 超时熔断 + 降级兜底响应；异步副作用（画像提取、会话压缩）全部 try/catch隔离，确保主链路不受影响；Docker 多阶段构建 + Prisma 迁移自动化部署

技术栈： NestJS / TypeScript / PostgreSQL + pgvector / Prisma / DashScope(通义千问) / Docker / Nginx