本项目用于合规采集公开静态网页的列表数据,解决手动复制整理数据效率低、易出错的问题,可将网页中的文章/商品/名单数据批量导出为结构化文件,适用于小型公开数据的快速整理场景。
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本项目用于合规采集公开静态网页的列表数据,解决手动复制整理数据效率低、易出错的问题,可将网页中的文章/商品/名单数据批量导出为结构化文件,适用于小型公开数据的快速整理场景。
项目为基础版Scrapy爬虫,主要功能包括:1. 对无反爬、无登录的公开静态网页进行低频率数据抓取;2. 支持通过XPath/CSS选择器自定义采集字段,如标题、链接、发布时间、价格等;3. 自动清洗数据并导出为Excel或CSV格式;4. 适配简单分页数据的批量采集,单次采集数据量在千条以内,满足小型数据整理需求
我负责整个项目的搭建与实现,使用Scrapy框架编写爬虫逻辑,通过XPath/CSS选择器解析网页数据,利用mysql库完成数据清洗与格式转换,最终导出为Excel文件,实现了轻量、稳定的公开数据采集功能。




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