全流程自动化与降本增效:集成 OpenCV 视觉抓拍与车牌识别技术 ,实现车辆进出的无感登记与计费流转 。将单车通行时间从分钟级压缩至秒级,极大降低了物业的人工管理成本与识别误差。立体安防与纠纷溯源保障:区别于普通计费系统,本项目深度集成了实时监控流处理。支持 30 秒自动化循环录制与手动视频取证 ,配合监控回放模式 ,为车辆剐蹭、逃单等异常事件提供了完整的全链路视觉证据链。
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全流程自动化与降本增效:集成 OpenCV 视觉抓拍与车牌识别技术 ,实现车辆进出的无感登记与计费流转 。将单车通行时间从分钟级压缩至秒级,极大降低了物业的人工管理成本与识别误差。立体安防与纠纷溯源保障:区别于普通计费系统,本项目深度集成了实时监控流处理。支持 30 秒自动化循环录制与手动视频取证 ,配合监控回放模式 ,为车辆剐蹭、逃单等异常事件提供了完整的全链路视觉证据链。
项目简历:
基于 Qt 搭建停车系统客户端,MySQL 实现数据存储;采用 Socket 与自定义协议实现网络通信;集成 OpenCV 完成车辆抓拍、车牌识别、自动计费及视频管理,完成分布式服务端 - 客户端联调
功能模块:网络通信与数据同步,检测车辆和人脸,实时数据显示:车辆信息、停车时长、费用计算等数据实时更新,视频自动录制和手动录制,视频顺着上次进度播放,特征图片抓拍
我负责整个客户端的实现
技术实现:
● 使用QThreadPool线程池,封装拆分文件单例线程,每次发送图片的时候都使用read拆开图片碎片用vector存储起来,发送图片到服务器时将线程放进QThreadPool
● 多线程架构,读写分离设计,ReadThread负责接收服务器数据,WriteThread负责发送数据,PlayThread负责切换成摄像头或者播放视频
● 自定义协议,采用定长包头 + 不定长包体,适应不同业务
● 检测车辆和人脸:将监控的帧进行灰度处理,缩小,直方图均化,再将级联分类器识别模型文件,画出颜色矩形标注出来。
● EasyPR车牌识别技术,使用CPlateRecognize类进行车牌检测和识别,能识别车牌号码和车牌颜色




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