亚马逊竞品与品牌检测工具产品系统

我要开发同款
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技术信息

语言技术
Python
系统类型
Windows
行业分类
电商

作品详情

行业场景

本软件主要面向跨境电商卖家和选品运营人员。在亚马逊平台上,卖家在上架新品前需要确认目标商品是否存在品牌垄断、是否有多家同行在售,以及目标品牌是否已被注册或侵权。传统方式为人工在亚马逊前台搜索关键词,逐个点开商品详情页查看品牌信息,效率低下且容易遗漏。本工具通过自动化搜索与采集,帮助卖家快速完成品牌可用性检测与竞品分析,适用于亚马逊FBA卖家、选品工具服务商及跨境电商代运营团队。

功能介绍

本系统是一款亚马逊商品品牌检测与竞品采集工具,通过输入商品关键词自动搜索亚马逊平台,获取商品品牌信息并检测品牌可用性,同时采集同品牌店铺内该类商品链接,最终导出为Excel表格。主要功能模块如下:
1. 关键词搜索管理:支持批量导入需要检测的商品关键词,每个关键词可单独配置搜索站点,支持亚马逊美国站、欧洲站、日本站等多站点切换。
2. 亚马逊商品搜索:自动模拟浏览器访问亚马逊搜索页面,输入关键词执行搜索,获取搜索结果页中的商品列表,包含商品标题、商品链接、品牌名称、价格等基础信息。
3. 品牌检测:对搜索结果中的每个商品提取品牌信息,与用户预设的禁用品牌库进行比对,自动判断该品牌是否可用。支持品牌白名单与黑名单配置,检测结果标记为可用或不可用。
4. 店铺同类商品采集:当检测到某品牌可用时,系统自动进入该品牌店铺,采集店铺内与该搜索关键词相关的全部商品链接,用于分析该品牌下同类产品的竞争情况。
5. 数据导出与报表:将采集到的品牌名称、品牌可用性状态、商品链接、店铺内同类商品链接列表等信息汇总导出为Excel表格,支持按品牌可用性筛选,方便运营人员后续处理。

项目实现

本人负责任务:独立完成本软件的全部设计与开发工作,包括亚马逊页面抓取模块实现、品牌检测逻辑开发及数据导出功能。基于Python+Selenium+request实现。采集模块通过模拟HTTP请求和浏览器自动化方式抓取亚马逊搜索页和店铺页数据。

技术难点与解决方案:店铺内商品链接的完整采集。解决方案是模拟店铺页的分页请求,自动识别最大页数并循环采集,支持增量采集避免重复抓取。

示例图片

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