传统房树人(HTP)测评多依赖人工解读,存在效率低、口径不一致、案例与知识难沉淀等问题。本项目面向心理咨询、教研或机构测评场景,提供统一的 Web 工作台:支持画作素材上传与全流程留痕,结合大模型多模态理解与检索增强(RAG),在可控权限与组织管理前提下输出结构化分析结论与报告,降低重复劳动、提升可复核性与知识复用能力。
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传统房树人(HTP)测评多依赖人工解读,存在效率低、口径不一致、案例与知识难沉淀等问题。本项目面向心理咨询、教研或机构测评场景,提供统一的 Web 工作台:支持画作素材上传与全流程留痕,结合大模型多模态理解与检索增强(RAG),在可控权限与组织管理前提下输出结构化分析结论与报告,降低重复劳动、提升可复核性与知识复用能力。
用户侧:账号体系与登录鉴权、工作台与数据看板、房树人画作上传与心理分析、分析记录/明细与批量分析、报告生成/查看与导出、个人资料与帮助等。管理侧:用户与角色权限(RBAC)、菜单权限、组织架构(部门)、设备与版本等运维配置;知识库管理(案例图库与文档库)、报告模板与特征库等。能力与数据:REST API、文件上传与静态资源服务;分析链路对接大模型与向量检索;业务数据与分析/报告结果在关系库中持久化,便于检索、统计与审计(含可选的同步与移动端 H5 能力,便于外场采集与回访)。
我负责:整体需求拆解与模块边界划分;后端 API 与核心业务(鉴权、分析任务、报告、知识库管理、管理端能力)实现;前后端接口约定与关键页面联调;部署与运行环境相关配置(Windows/Linux)。技术栈与架构:后端 Python + FastAPI + SQLAlchemy,前端 Vue + 路由与权限菜单;向量库 ChromaDB + MySQL 业务库;大模型侧采用 LlamaIndex 与多模态视觉语言模型,结合图文向量检索做 RAG。亮点与难点:多模态输入(图像+文本上下文)下的稳定调用与超时重试;检索质量与提示词/模板联动;权限、组织与数据范围在多角色场景下的一致性控制。




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