立项原因:解决传统大型三甲医院就医流程中“三长一短”(挂号、候诊、缴费排队时间长,问诊时间短)及线下操作复杂、高峰拥堵的痛点,将挂号、预约检查、查看报告等环节线上化,减少患者往返与排队成本。
业务背景:面向大型三甲医院,构建覆盖诊前、诊中、诊后的全流程线上就医解决方案。业务背景为:优质医疗资源集中,线下服务能力饱和,国家持续推进“互联网+医疗健康”政策,患者对远程、智能化就医服务的接受度显著提升。
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立项原因:解决传统大型三甲医院就医流程中“三长一短”(挂号、候诊、缴费排队时间长,问诊时间短)及线下操作复杂、高峰拥堵的痛点,将挂号、预约检查、查看报告等环节线上化,减少患者往返与排队成本。
业务背景:面向大型三甲医院,构建覆盖诊前、诊中、诊后的全流程线上就医解决方案。业务背景为:优质医疗资源集中,线下服务能力饱和,国家持续推进“互联网+医疗健康”政策,患者对远程、智能化就医服务的接受度显著提升。
在线问诊模块:用户线上下单后医生接单,用户和医生可进行文字、语音、视频等方式交流,可为医生进行评价。
预约与检查管理模块:用户线上完成挂号及检查项目预约,系统自动安排时段并支持在线改约或取消;预约成功后推送提醒,减少现场排队与人工窗口操作。
检验报告查询模块:用户在线查看检验检查报告及影像结果,支持历史报告存档与对比;报告出具后系统实时推送通知,无需现场等待或自助机打印。
AI辅助诊断模块:用户输入病情描述及病史信息后,系统辅助生成初步诊断参考建议供医生接诊时参考;提升问诊效率与诊断准确性。
AI智能导诊模块:用户输入症状后,系统通过AI模型推荐匹配科室及医生,并引导完成挂号前准备;缓解人工分诊台压力与非对症挂号问题。
AI病历分析模块:用户授权后系统自动提取并结构化处理病历数据(主诉、检查结果、诊断记录等),生成可视化分析结论;辅助医生快速掌握病情演变趋势。
协调AI辅助诊断、智能导诊、病历分析等AI能力的业务场景融合与模型训练数据准备
负责系统架构设计评审,保障高并发场景下的稳定性与数据安全
对接医院HIS、LIS、PACS等存量系统,完成接口规范制定与联调测试并推动项目上线
前端UniApp+后台管理端Vue+Spring Cloud+容器化部署(Docker + K8s)+ MySQL + Redis + Elasticsearch,对象存储(OSS)用于报告影像
实现难点
多医院异构系统对接:传统HIS接口标准不统一,需设计适配层兼容不同厂商
高并发场景保障:三甲医院高峰期日活可达数万,需保证问诊、预约接口响应






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