订单数据清洗与利润报表工具产品系统Vibe Coding

该项目面向电商卖家、运营团队、财务人员和中小企业数据统计场景，主要解决订单数据来源杂乱、人工复制粘贴效率低、利润统计容易出错的问题。通过脚本自动清洗订单数据并生成利润报表，减少重复劳动，提高财务和运营统计效率。

项目包含订单数据读取、字段标准化、缺失值检查、重复订单识别、销售额计算、成本计算、利润计算、渠道汇总、商品汇总和报表导出等功能。用户只需要准备原始订单CSV或Excel数据，运行脚本后即可生成清洗后的订单文件、渠道利润汇总表和商品销售分析表，适合办公自动化和电商数据处理需求。

我负责数据处理流程设计、Python脚本编写、样例订单数据整理、清洗规则设计和结果报表输出。项目使用Python和Pandas处理表格数据，按照读取数据、清洗数据、计算利润、生成报表的流程实现，重点解决重复数据、字段不统一和人工统计效率低的问题。