实验场虚实融合仿真与建模系统产品系统

本项目面向地理信息仿真、装备试验验证领域的核心业务场景，针对传统实验场环境建模精度不足、虚实融合度低、仿真场景真实性差、多源数据协同能力弱的行业痛点，综合运用卫星遥感、无人机三维倾斜摄影、三维激光扫描、VR 全景、物联传感等多源技术手段，打造集数据采集、智能建模、仿真推演、场景验证于一体的综合性支撑平台，为作战环境模拟、装备性能试验、战场态势推演、典型场景示范验证提供高保真、高可靠的技术支撑，满足高安全、高并发、高实时性的严苛业务要求。

平台采用模块化设计，核心功能覆盖全业务流程：
多源实景数据采集与处理：支持卫星遥感、无人机倾斜摄影、三维激光扫描、VR 全景、物联传感数据的统一接入、智能清洗与标准化处理，实现实验场实景数据的全要素采集。
智能三维建模与环境复刻：基于采集数据实现实验场环境的高精度三维建模，支持多尺度、多分辨率的场景生成，还原真实环境的地形、地物、气象等全要素特征。
虚实融合仿真引擎：动态融合实时视频流、物联传感态势数据，实现虚拟仿真场景与真实实验场态势的实时联动，大幅提升环境模型的智能性与仿真真实性。
仿真推演与场景验证：支持典型场景的仿真推演、装备试验流程验证，提供空间分析、指挥标绘、场景交互等专业工具，满足复杂场景下的试验论证需求。
全链路安全管控：实现数据全生命周期加密、权限分级管控、运行状态实时监控，保障平台、设备与人员的安全可靠运行。

本人作为项目前端负责人，独立完成了项目前端架构的全流程设计与落地：
主导 Vue3+Cesium 技术栈选型，搭建了可复用的 Web GIS 组件库与前端工程化体系，实现了项目的快速迭代与交付；
完成 3D 地图引擎集成、虚实融合态势可视化、仿真推演交互等核心功能模块开发，针对海量三维数据渲染做深度性能优化，将首屏加载速度提升 60%，支持千级并发用户稳定访问；
负责前端代码的打包部署、性能调优与验收交付，项目最终通过验收，获得客户高度认可。