电商系统产品系统

立项原因
传统电商搜索用户输入"5000以内拍照好的手机"，系统只能机械匹配"手机"二字，无法理解价格约束和语义偏好。
用户需反复调整搜索词才能找到心仪商品。随着 LLM 技术成熟，AI 可以理解自然语言中的复合意图。
搜索作为电商核心流量入口，使用搜索的用户转化率比浏览型高出 3-5 倍，提升搜索体验就是提升商业转化效率。

解决的问题
语义理解：自然语言→结构化条件（关键词 + 价格范围 + 品类偏好），精准匹配
降低筛选成本：用户一句话描述需求，AI 一次性完成意图解析和结果推荐
长尾曝光：AI 语义匹配让优质长尾商品也能精准触达目标用户
AI 推荐理由：每条结果附带 AI 生成推荐原因，辅助用户快速决策
无缝降级：AI 不可用时自动回退传统 LIKE 搜索，保证功能可用性

行业场景
适用于 3C 数码（"5000以内拍照好的手机"）、服装美妆（"适合黄皮的显白色口红"）、
母婴玩具（"3岁男孩喜欢的益智玩具"）、食品生鲜（"适合送礼的高档茶叶"）、
家居家装（"小户型的简约沙发"）、图书教育（"Python入门零基础"）等品类。
目标用户包括中小企业主、垂直品类商家、电商系统集成商和二次开发者。

核心业务模块
AI智能搜索：
语义理解：自然语言→结构化条件（关键词 + 价格范围 + 品类偏好），精准匹配
降低筛选成本：用户一句话描述需求，AI 一次性完成意图解析和结果推荐
长尾曝光：AI 语义匹配让优质长尾商品也能精准触达目标用户
AI 推荐理由：每条结果附带 AI 生成推荐原因，辅助用户快速决策
无缝降级：AI 不可用时自动回退传统 LIKE 搜索，保证功能可用性
商品管理：支持完整的 SPU/SKU 体系，多规格商品组合（颜色、尺寸等），多级商品分类、品牌管理、商品标签、上下架与库存管理，以及商品评价体系。 订单管理：覆盖完整的下单流程（确认订单→提交→支付→发货→收货→完成），购物车系统（含失效商品提示），订单状态流转管理，以及售后/退款流程。采用事件驱动架构设计（CancelOrderEvent、PaySuccessOrderEvent 等 7 个 Spring Event），实现订单生命周期解耦。 支付系统：集成微信支付与支付宝，含支付回调处理与支付状态管理。 用户与会员管理：用户注册/登录（支持短信验证码）、收货地址管理、收藏管理。营销体系包含优惠券的创建、发放、使用和定时任务自动发放，支持按分类/商品设置适用范围。 配送与运费：灵活运费模板管理（按地区、按件数、按重量），支持店铺配送和用户自提两种模式。 系统管理：基于 RBAC 模型的用户-角色-权限三级管理体系，支持多级菜单管理、系统配置和操作日志审计。 内容运营：首页轮播图、公告管理、站内消息、热搜词管理及完整中国行政区域数据。 前端适配三端 后台管理采用 Vue 3 + Element Plus，移动端支持 uni-app（H5/小程序/APP）和微信原生小程序两种方案，覆盖全渠道用户触达。

我负责全部内容

轻量级 Java B2C电商商城系统，采用前后端分离架构，基于 Spring Boot 4.0.3 + JDK 17 + MyBatis-Plus + Sa-Token 技术栈，数据库为 MySQL 8.0 + Redis

系统设计充分考虑了生产环境需求：基于 Redisson 的注解式分布式锁保障高并发安全，Jsoup 自定义 XSS 过滤器防御跨站攻击，Sa-Token 替代传统 OAuth2 实现轻量级权限认证，Knife4j 提供 API 文档，XXL-Job 支持分布式定时任务（订单超时取消、优惠券到期处理