某三甲医院 AI Agent 智能客服系统 产品系统

基于 LLM 和 Langgraph 开发的医疗客服系统，解决医院的咨询概况、门诊排班、医生推荐、就诊科室咨询等需求。项目已在三甲医院微信服务号上线。https://kf.zkgkyy.com

自动回答查询者问题，解决医院的咨询概况、门诊排班、医生推荐、就诊科室咨询等需求。
1. 医院信息查询：包括科室设置、专家介绍、门诊值班、医院地址、联系方式等
2. 就诊流程指导：挂号、缴费、住院、出院等流程说明
3. 医疗服务咨询：各类疾病的诊疗范围、特色技术等
4. 健康知识科普：常见疾病的预防和治疗知识

 多工具Agent 架构：集成自建知识库（RAG）、联网搜索及实时门诊值班表存取工具。
 RAG 深度优化：采用 Qdrant向量数据库，融合 BM25 关键词匹配与向量语义查找，极大提升了医疗垂直领域的问答准确性。
 状态管理：利用 Redis 存储会话上下文，支持复杂意图下的多轮连续对话。
 性能调优：支持 Gunicorn 多进程环境，实现向量模型与知识库的主进程内存共享，显著降低内存占用并提升响应速度。
 云原生部署：使用 Docker 容器化技术部署至阿里云，并集成至微信公众号。
 幻觉抑制：利用系统提示词和LangGraph内嵌函数和语义向量模型实现有选择的大模型幻觉抑制。