月销售额1万-50万美元的小型Shopify电商店铺,面临客户流失严重、复购率低、营销人力不足等痛点。传统做法依赖运营人员手动分析用户行为、编写邮件、设定发送规则,效率低且难以个性化。Yona旨在通过AI Agent自主观察购物者行为(浏览、加购、弃单、购买),自动决策最优干预时机和内容,通过邮件渠道自动触达客户,实现收入回收自动化,让小商家无需专职运营也能获得大品牌级别的智能营销能力。
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月销售额1万-50万美元的小型Shopify电商店铺,面临客户流失严重、复购率低、营销人力不足等痛点。传统做法依赖运营人员手动分析用户行为、编写邮件、设定发送规则,效率低且难以个性化。Yona旨在通过AI Agent自主观察购物者行为(浏览、加购、弃单、购买),自动决策最优干预时机和内容,通过邮件渠道自动触达客户,实现收入回收自动化,让小商家无需专职运营也能获得大品牌级别的智能营销能力。
1、AI决策引擎:基于用户行为事件(浏览、加购、弃单、购买、沉默)自主决策最优营销干预策略,包括干预时机、渠道、内容类型,无需人工设定规则。
2、多场景自动化营销:覆盖购物车弃单挽回、结账弃单挽回、沉默客户唤醒、复购推荐、浏览放弃挽回等5大核心场景,每个场景独立触发、独立调度。
3、个性化邮件生成:AI根据品牌语调(friendly/minimal/playful/professional)、客户历史行为、商品信息自动生成个性化邮件内容和主题行,支持新品推荐网格、动态变量替换。
4、客户旅程状态机:14种状态(浏览中、加购、结账、已购买、沉默、已唤醒等)自动流转,每种状态有独立TTL和营销资格规则,防止过度打扰。
5、频率控制与疲劳管理:每店铺独立配置日频/周频上限,24小时和7天滑动窗口检测,防止同一客户短时间内收到过多邮件。
6、A/B测试引擎:支持自动分流、统计显著性检验、实验自动完成,帮助商家持续优化营销效果。
7、收入归因系统:追踪每封邮件带来的直接收入,量化AI决策的ROI,支持按店铺、按场景、按时间维度查看。
8、Shopify深度集成:OAuth认证、Webhook事件订阅、商品/订单GraphQL查询、App Bridge嵌入式管理界面,10分钟内完成安装。
9、多租户SaaS架构:店铺级数据隔离,Supabase/PostgreSQL双模式,支持从开发到生产的无缝迁移。
10、订阅计费系统:Starter/Growth两档月费+恢复收入分成,支持Shopify Billing API自动扣费、升降级、暂停恢复、退款处理。
1、我独立负责了整个项目的架构设计和核心模块开发,包括AI决策引擎、客户状态机、营销调度系统、收入归因、订阅计费等关键业务逻辑。
2、项目采用微服务架构,分为三层:Shopify前端层(Next.js + React + Shopify Polaris + App Bridge)负责OAuth、Webhook处理、嵌入式管理界面;AI核心层(Python FastAPI)包含60+服务模块,涵盖事件处理、AI决策、消息生成、调度执行、频率控制、A/B测试、归因分析等;数据层使用PostgreSQL/Supabase,通过Alembic管理数据库迁移。AI层集成了OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Ollama等多个LLM Provider,通过统一接口实现模型切换和降级。邮件发送集成SendGrid和Resend,支持模板渲染和跟踪链接。部署采用Railway(后端)+ Vercel(前端),通过Cloudflare Tunnel实现本地开发调试。整体架构支持水平扩展,Webhook处理采用Worker模式异步消费,调度器使用SKIP LOCKED实现并发安全。







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