随着国民健康意识的持续提升和慢性病患病率的逐年攀升，个人健康管理需求呈现爆发式增长。然而，当前市场上的健康管理产品普遍存在以下痛点：
1、数据孤岛严重：用户的血压、血糖、心率等健康数据分散在不同设备和应用中，无法形成统一的健康画像，导致数据价值被严重低估。
2、数据录入门槛高：传统系统依赖手动逐条输入，操作繁琐、效率低下，用户依从性差，难以坚持长期记录。
3、缺乏智能分析：多数平台仅提供数据存储和简单展示，缺少基于 AI 的健康趋势分析、风险预警和个性化建议能力。
4、预警机制粗放：阈值设置一刀切，无法根据用户的个人基线进行动态调整；且预警通知渠道单一，容易被用户忽略。
5、设备生态割裂：华为健康、小米健康等主流可穿戴设备的数据无法与健康管理平台互通，用户需要手动搬运数据。
HHS（Health Hack System）正是为了解决上述产品问题而立项，旨在打造一个集 **多源数据采集、AI 智能分析、实时监控预警、可穿戴设备联动** 于一体的个人健康管理平台，让健康数据真正"活"起来，为用户提供可感知、可行动的健康管理闭环。
仪表盘：健康数据总览、关键指标卡片、快捷操作入口
智能录入：四合一数据录入方式，支持手动、AI 识别、OCR 识别和设备同步上传
健康指标管理：支持指标历史查询、编辑、趋势分析和数据导出
实时监控：实时录入指标数据，动态展示趋势图，支持多指标对比查看
健康评分：多维度健康状况评估，自动生成 AI 健康报告
智能预警：五级预警体系，支持设置个性化指标阈值，AI 辅助分析，多渠道推送提醒
AI 健康顾问：智能健康咨询对话，全局浮动助手随时提供帮助
预防保健管理：健康档案管理、保健指标跟踪、健康风险评估
日常保健中心：睡眠、运动、情绪、饮水等日常健康行为的追踪与管理
体检报告管理：体检报告统一管理，异常项追踪，历史报告对比分析
个人中心：个人信息维护、头像上传、推送设置、关联设备管理
后端
负责项目整体后端架构设计与实现，采用 Spring Boot 3.2 + MyBatis-Plus 分层架构完成开发。基于 Spring Security 6.x + JWT 实现用户认证与授权功能，包含登录注册、令牌刷新、接口权限控制；开发健康指标服务，支持数据增删改查、批量录入、趋势查询与数据去重；搭建健康评分引擎，实现多维度指标加权评分并做缓存优化；构建预警规则引擎，支持动态阈值判定、五级预警生成与智能合并；完成 AI 集成对接，实现对话管理、上下文维护、内容安全过滤与请求限流；开发设备同步服务，通过 OAuth 2.0 授权、AES-256 加密存储令牌并实现定时同步；设计 MySQL 8.0 数据库结构，包含 23 张业务表，并对实时监控表做按月分区优化；编写单元测试与集成测试，保障代码质量。
前端
搭建 Vue 3 + TypeScript + Vite 前端工程，配置组件自动导入、路径别名与代码规范校验。实现项目主布局组件，包含侧边栏、顶部导航与页面过渡动画；完成全部 11 个核心功能页面的视图开发，涵盖仪表盘、健康指标、AI 对话、实时监控等模块；搭建深色 / 浅色双主题系统，全局统一样式展示；开发全局浮动 AI 助手组件，支持拖拽、提示与聊天功能；基于 ECharts 实现数据可视化，包含趋势图、评分图表、统计卡片；封装 HTTP 请求工具，统一处理身份验证、响应拦截与异常提示。
DevOps
负责项目自动化部署与持续集成工作。编写 Docker Compose 配置文件，支持开发、生产两种环境一键部署；搭建 GitHub Actions 自动化流水线，实现后端与前端自动构建、集成测试、Docker 镜像打包推送，以及服务器自动部署，提升项目交付与运维效率。
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