立项旨在解决大模型在企业应用落地“最后一公里”的难题,打破数据孤岛与系统壁垒,解决传统AI开发门槛高、周期长的问题。覆盖能源、航空、制造、金融及政务等核心行业,贯穿办公、管理、科创与生产全业务域,助力企业在合同审核、智慧招采、数据分析等高频场景实现智能化升级。
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立项旨在解决大模型在企业应用落地“最后一公里”的难题,打破数据孤岛与系统壁垒,解决传统AI开发门槛高、周期长的问题。覆盖能源、航空、制造、金融及政务等核心行业,贯穿办公、管理、科创与生产全业务域,助力企业在合同审核、智慧招采、数据分析等高频场景实现智能化升级。
项目具体包含知识库与信源管理、智能体编排构建、插件与技能生态、模型纳管与开放服务等核心模块。平台提供丰富的预置组件与第三方信源插件,支持知识库快速构建。通过对话式交互、画布式拖拽及Prompt优化功能,实现工作流与智能体的低代码快速开发。集成多模态模型纳管与RPA能力,打破数据孤岛;支持智能体调试与基于数据回流的自迭代优化,并对外提供标准化API接口,赋能第三方应用无缝集成。
1. 具体任务:
主导工作流与插件管理模块的优化升级,深入调研竞品与客户需求,梳理循环组件、代码编辑器等核心要素,实现灵活的智能体搭建流程。负责对接三方厂商接口,丰富插件库与智能体广场数据,支持智能体调试、发布、多轮对话及长期记忆功能。全流程输出产品原型、PRD文档以及产品宣传手册、培训视频等市场推广材料。
2. 技术栈与实现亮点:
项目基于大模型底层架构,采用低代码/零代码设计模式。实现亮点在于创新性地实现了“一句话生成智能体”的对话式开发功能,通过自然语言解析快速构建任务链,显著降低智能体开发与使用门槛;同时攻克了复杂工作流编排与多源异构插件动态加载的技术难点,保障了平台的高扩展性与灵活性。



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