电商数据采集与自动化处理系统产品系统

电商行业竞争激烈，商家需要实时监控竞品价格和市场动态。传统的人工采集方式耗时长、易出错，无法满足高频更新的需求。本项目旨在通过自动化脚本实现商品数据高效采集，帮助商家快速获取市场信息，及时调整定价策略。

1.自动抓取目标电商平台的商品信息，包括价格、销量、评价等核心数据。
2.支持多页翻页采集，单次可处理2000+条数据。
3.内置数据清洗模块，自动去重、筛选异常数据。
4.生成分类汇总Excel报表，图表可视化展示数据趋势。
5.源码交付，附带详细使用说明文档，客户可自行修改参数。

个人独立完成全部开发工作，包括需求分析、代码编写、测试交付。技术栈使用Python + Requests + BeautifulSoup进行网页数据抓取，Pandas进行数据处理与清洗，OpenPyXL生成Excel报表。难点在于应对目标网站的反爬机制，通过模拟浏览器请求头、设置访问间隔、IP轮换等方式成功规避限制。