智慧城市/园区场景行人重识别ReID项目产品系统

安防/智慧城市场景，行人跨摄像头识别与检索。传统园区安防依赖人工回看监控筛查人员轨迹，存在效率极低、人力成本高、无法跨摄像头追踪人员的痛点。依托计算机视觉技术搭建行人重识别系统，实现多摄像头跨区域行人精准匹配、检索与轨迹还原，满足安防管控、人员溯源、异常人员追踪的实际业务需求。

本项目集成行人检测与行人重识别两大核心能力，先通过视觉算法精准定位画面内所有行人目标，完成行人框选与预处理。再对检测到的行人特征进行提取、比对、相似度排序，实现跨摄像头、跨场景的同一行人精准匹配，支持目标人员快速检索、行动轨迹还原，高效满足园区智能溯源、安防巡检需求。

- 完成行人数据集预处理、筛选、对齐，解决遮挡、跨视角、尺度变化、姿态不一等场景难点；
- 行人检测算法的训练、调优；
- 基于深度学习ReID网络完成特征提取、度量学习、相似度匹配优化；
- 针对园区复杂背景、行人遮挡、光线强弱变化做模型泛化优化；
- 开发Python检索Demo，实现行人特征入库、相似度排序、快速检索功能。