表格数据处理工具产品系统

电商运营和中小企业经常需要整理商品表格、价格、图片链接和分类字段，人工处理容易出现格式不统一、漏填、重复数据等问题。本项目用于把常见的表格整理工作做成可视化工具，提升商品资料清洗和批量导出效率。

项目支持上传 CSV 表格文件，也可以载入示例数据进行演示。系统会自动读取商品 SKU、商品名称、分类、价格、图片链接等字段，并对数据进行清洗和检查，包括价格格式整理、缺失价格识别、图片链接格式检测、重复商品提示和缺失商品名称提示。处理结果会以表格形式展示，异常数据会在右侧清单中集中显示，用户可以按 SKU、名称或分类搜索，最后导出清洗后的 CSV 文件。

本人负责项目需求拆分、页面设计、前端开发、数据清洗逻辑和导出功能实现。项目使用 HTML、CSS、JavaScript 开发，无需后端即可运行。核心逻辑封装在 table-utils.js 中，包括 CSV 解析、价格标准化、图片链接校验、重复数据识别、统计汇总和 CSV 导出。项目同时编写了 Node.js 测试用例，验证表格解析、异常识别、统计和导出功能，保证演示项目可以稳定运行。