多路视频监控与 AI 预警平台产品系统

园区/工地/仓库多路摄像头统一接入与预览
电子围栏内画面异常变化检测，AI 过滤误报后多渠道推送
源视频流、联系人、消息模板、流-联系人绑定的可视化管理

前端模块：视频监控、联系人、消息模板、绑定管理、源视频流管理（对接 ZLM）、视频查看与缩略图
video_stream.py + fence_detector.py：拉流、围栏检测、截图
qwen_ai.py：图像+文本多模态确认是否真异常
alert_dispatcher.py：模板变量替换后分发告警
emergency/ 子系统：应急模式 Worker（检测、合并、告警、AI）
部署：venv、requirements.txt、Nginx 可选反代

搭建多路视频监控平台：前端管流、画电子围栏、配报警人和模板；后端拉流检测；ZLMediaKit 负责 RTSP/RTMP 转 HLS 给浏览器播。
实现围栏内画面变化检测（OpenCV 帧差），触发后先截图，再调 Qwen 多模态接口做「是不是真异常」二次判断，减少风吹草动误报。
报警内容按模板拼好（时间、点位、AI 结论等），一键推钉钉、邮件、短信；联系人、模板、流与联系人绑定都在页面上配，不用改代码。
用多线程/Worker 把拉流、检测、AI、告警拆开跑，并单独做了 emergency 应急检测链路，避免主流程卡死。
写了 Ubuntu 部署文档和模块说明，方便运维在服务器上装 ZLM、起 Flask、挂前端静态资源。